资深数据挖掘工程师
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工作职责：
1、深入挖掘公司海量的用户行为数据与内容，构建并优化用户画像以及用户属性，展开用户理解技术研究，并推动用户画像能力切实落地应用；
2、投身于海量数据场景下的数据分析工作，借助机器学习等方式挖掘用户意图、偏好特征、行为规律、用户画像等，构建用户分层模型，以指导精细化增长；丰富用户理解平台的行为标签与属性，提高用户理解精准度；
3、参与用户标签搭建，达成并持续改进标签模型和算法，至少涵盖：用户生命周期模型、用户行为偏好及预测、用户价值、用户风险、用户领域偏好、id-mapping 等，构建画像服务应用平台，给予完备的画像产品与服务，通过样本优化、特征构建、模型结构调整等多元手段持续优化模型；
4、钻研数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，深入业务领域，理解并合理抽象业务需求，沉淀高品质体系化的数据资产，为业务提供有力支持。
职责要求：
1、数学、统计学、计算机相关专业优先，拥有硕士及以上学历；
2、具备 5 年以上画像挖掘及开发相关工作经验，有用户增长、广告策略、投放、画像挖掘、推荐&搜索算法等经验者优先；
3、有数据治理经验，对数据质量的重要性有深刻认识；数据洞察力强，思维敏捷，能够从海量数据中发现价值；
4、编程能力扎实，熟练使用Linux操作系统，熟练使用Flink、 Hadoop、Spark、Hive等分布式计算、存储系统，熟悉 NLP、知识图谱、搜索推荐等相关技术者优先；
5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类，聚类，回归，关联规则，神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验 ；能掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，深刻理解深度学习训练、调优过程者优先；
6、较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识，有强烈的上进心和求知欲，具有创新思维，能够在快节奏的工作环境中保持高效。
年龄要求：不限
工作年限：5-7年
学历要求：本科及以上
专业要求：统计学
是否统招：统招
语言要求：无
公司信息
万得信息技术股份有限公司（下称：Wind）是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。公司员工人数近4000人，其中产品、技术队伍超过1000人。
万得信息技术股份有限公司（下称：Wind）是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。 在国内市场，Wind的客户包括中国绝大多数的证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业；在国际市场，已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者（QFII）中的众多机构是Wind的客户。同时国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是我们的客户，大量中英文媒体、研究报告、学术论文等经常引用Wind提供的数据。
在金融财经数据领域，Wind已建成国内完整、准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域，新的信息内容及时进行更新以满足机构投资者的需求。 针对金融业的投资机构、研究机构、学术机构、监管部门机构等不同类型客户的需求，Wind开发了一系列围绕信息检索、数据提取与分析、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。通过这些终端工具，用户可以7x24x365从Wind获取到及时、准确、完整的财经数据、信息和各种分析结果。 精于数据，以数据为起点，Wind紧密跟随金融市场日新月异的发展，不断向新的领域发展，新的产品和服务战略不断在延伸。
公司具有极强的自主研发能力，公司产品全部拥有自主知识产权，拥有十多项软件著作权，公司是国家高新技术企业、国家重点软件企业。
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万得信息技术股份有限公司
