工作职责：
1. 负责基于Hadoop、Spark、云厂商大数据产品等生态系统的数据平台的架构设计、技术选型、搭建、开发、管理、监控和性能调优，保证集群高效稳定运行；
2. 制订数据中台项目数据架构设计、数据模型设计、上云方案设计、开发规范设计；
3. 参与数据中台的架构规划，性能优化，稳定性保障建设，数据安全建设；
4. 深入理解系统技术原理和架构，持续进行性能优化和架构迭代，不断提高系统的可用性、可扩展性；
5. 根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化；
6. 实现业务数据分析、标签数据加工、报表开发等多种数据应用，实现数据价值，完成项目和产品交付；
7. 负责大数据体系和核心数据资产的模型设计与研发落地，包括元数据管理、数据质量管理、数据安全等、提升数据易用性、可用性及稳定性；
8. 负责团队技术发展路线的制定和实践以及大数据相关标准制定等工作;
9. 参与团队大数据技术人才培养，指导研发团队成员工作，提升团队研发能力
10. 带领团队进行核心技术攻关，解决开发过程中技术难题。
岗位要求：
1. 全日制工科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历；
2. 8年以上工作经验，3年及以上带领团队经验；不少于5年的云计算、大数据等领域解决方案和架构设计工作经验，具备技术前瞻性和广阔的领域视野；
3. 对大数据基础架构和平台有深刻理解，对大数据的发展方向具备前瞻性、对大数据生态体系有深入认识，熟悉大数据生态环境，对Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等大数据技术栈深入了解和实操，能辅助团队进行大数据的技术方案选型；
4. 对数据仓库建设和使用有深入了解和实操经验，对于数据采集和导入、数据清洗和治理、数据建模与分析、数据质量检测、血缘分析等数仓建设关键操作的方法论、流程和依赖工具有深入了解和实操经验；
5. 对数据标准制定、数据资产管理、数据运营服务流程定义和优化、数据安全标准制定有一定认知和实操经验；
6. 熟悉上层数据应用对于数据中台的需求，有能力将数据应用需求转化为数据中台方案迭代路径；
7. 具有一定的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计存在的问题，并给出有效的解决措施和方法；
8. 具备目标管理和任务督导能力，良好结果导向型管理意识和丰富的实践经验，重视团队合作，能够协调各方资源跨团队推进项目落地；
9. 优秀的逻辑思维能力，熟悉业务抽象和数据模型设计，具有很强的分析问题和解决问题的能力；
10. 具备良好的沟通技巧、极强自我驱动力、执行力及结果交付能力；
11. 具有能源领域相关大数据系统构建经验者优先；